第一讲 NLP和深度学习入门

• 自然语言处理在冷战时期， 最早是在机器翻译这边做了很多的研究
• 语言用向量表示
• 语音识别方面取得了很大的成就
• 深度学习的引入，对于自然语言处理，产生了巨大的贡献

第二讲 词向量表示：word2vec

• 补充一些数学知识
• 词语表征
• 最早的方法，是当做分类问题来做（wordNet）
• WordNet找不出具有微小差别的词语
• 后来使用one-hot, 问题：词语之间存在关系
• 解决办法，简历词汇之间一套完全独立的相似性关系