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2019-01-11 | 阅读：次

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POST与GET

简介

GET和POST是HTTP请求的两种基本方法
GET把参数包含在URL中
POST通过request body传递参数
HTTP是什么？HTTP是基于TCP/IP的关于数据如何在万维网中如何通信的协议。
HTTP的底层是TCP/IP。所以GET和POST的底层也是TCP/IP，也就是说，GET/POST都是TCP链接。GET和POST能做的事情是一样的。你要给GET加上request body，给POST带上url参数，技术上是完全行的通的。

举例

在我大万维网世界中，TCP就像汽车，我们用TCP来运输数据，它很可靠，从来不会发生丢件少件的现象。但是如果路上跑的全是看起来一模一样的汽车，那这个世界看起来是一团混乱，送急件的汽车可能被前面满载货物的汽车拦堵在路上，整个交通系统一定会瘫痪。为了避免这种情况发生，交通规则HTTP诞生了。HTTP给汽车运输设定了好几个服务类别，有GET, POST, PUT, DELETE等等，HTTP规定，当执行GET请求的时候，要给汽车贴上GET的标签（设置method为GET），而且要求把传送的数据放在车顶上（url中）以方便记录。如果是POST请求，就要在车上贴上POST的标签，并把货物放在车厢里。当然，你也可以在GET的时候往车厢内偷偷藏点货物，但是这是很不光彩；也可以在POST的时候在车顶上也放一些数据，让人觉得傻乎乎的。HTTP只是个行为准则，而TCP才是GET和POST怎么实现的基本。

在我大万维网世界中，还有另一个重要的角色：运输公司。不同的浏览器（发起http请求）和服务器（接受http请求）就是不同的运输公司。 虽然理论上，你可以在车顶上无限的堆货物（url中无限加参数）。但是运输公司可不傻，装货和卸货也是有很大成本的，他们会限制单次运输量来控制风险，数据量太大对浏览器和服务器都是很大负担。业界不成文的规定是，（大多数）浏览器通常都会限制url长度在2K个字节，而（大多数）服务器最多处理64K大小的url。超过的部分，恕不处理。如果你用GET服务，在request body偷偷藏了数据，不同服务器的处理方式也是不同的，有些服务器会帮你卸货，读出数据，有些服务器直接忽略，所以，虽然GET可以带request body，也不能保证一定能被接收到哦。

GET和POST本质上就是TCP链接，并无差别。但是由于HTTP的规定和浏览器/服务器的限制，导致他们在应用过程中体现出一些不同。
GET产生一个TCP数据包；POST产生两个TCP数据包
对于GET方式的请求，浏览器会把http header和data一并发送出去，服务器响应200（返回数据）
对于POST，浏览器先发送header，服务器响应100 continue，浏览器再发送data，服务器响应200 ok（返回数据）
也就是说，GET只需要汽车跑一趟就把货送到了，而POST得跑两趟，第一趟，先去和服务器打个招呼“嗨，我等下要送一批货来，你们打开门迎接我”，然后再回头把货送过去。

因为POST需要两步，时间上消耗的要多一点，看起来GET比POST更有效。因此Yahoo团队有推荐用GET替换POST来优化网站性能
但这是一个坑！跳入需谨慎。为什么？
1. GET与POST都有自己的语义，不能随便混用。
2. 据研究，在网络环境好的情况下，发一次包的时间和发两次包的时间差别基本可以无视。而在网络环境差的情况下，两次包的TCP在验证数据包完整性上，有非常大的优点。
3. 并不是所有浏览器都会在POST中发送两次包，Firefox就只发送一次。

RESTful架构风格

##　资源

网络上的一个实体，或者说是网络上的一个具体信息。它可以是一段文本、一张图片、一首歌曲、一种服务，总之就是一个具体的实在。

资源需要通过某种载体反应内容，文本：txt格式表现；图片：jpg或者png格式。json是现在比较常用的资源表示格式

资源以json为载体的，面向用户的一组数据集，对信息的表达倾向于概念模型中的数据：

资源总是以某种Represtion为载体显示的，即序列化信息
常用的Represtion是json(推荐)或者xml(不推荐)
Representation是REST架构的表现层

相对而言，数据(尤其是数据库)是一种更加抽象的。对计算机更加高效和友好的数据表现形式，更多的存在于逻辑模型中

函数使用

利用内部配置文件（不推荐）

from config.config import DATABASE_CONF

读取配置文件

传统方法

""" 
@file: raw_configs.py 
"""
DATABASE_CONFIG = {
    'host': 'localhost',
    'dbname': 'test',
    'user': 'user',
    'password': 'password',
    'port': 3306
}
  
# 数据文件夹路径
DATA_DIR = "D:\data"

相应读取配置文件的代码如下：

import raw_configs as config
  
assert config.DATABASE_CONFIG['host'] == 'localhost'
assert config.DATABASE_CONFIG['user'] == 'user'
assert config.DATABASE_CONFIG['password'] == 'password'
assert config.DATABASE_CONFIG['dbname'] == 'test'

利用外部配置文件

配置文件仅仅包含配置信息
和代码独立开来
不直接引用不需要直接写成python代码
通常使用json, yaml或者ini的文件格式进行存储配置

# config.ini
[DATABASE]
HOST = 'localhost'
DBNAME = 'test'
USER = 'user'
PASSWORD = 'password'
PORT = 3306
# config.json
{
  "DATABASE": {
    "host": "localhost",
    "dbname": "test",
    "user": "user",
    "password": "password",
    "port": 3306
  }
}

结合环境变量和python库configparser读取外部文件，首先在开发通常不会接触到生产环境，因此生产环境的配置文件由运维来写，运维将应用所需要的配置写好后，放到生产服务器的指定位置，代码从指定位置读取配置。为了方便程序的统一调试，可以提前约定好一个系统环境变量（CONFIG_PATH）来指定配置文件的存放路径。、

export CONFIG_PATH = /home/test/configs/app_config.ini

读取的代码

""" 
@file: read_config_from_file.py 
"""
import os
import configparser

try:
    CONFIG_PATH = os.environ['CONFIG_PATH']
except Exception:
    raise ValueError

config = configparser.ConfigParser()
config.read(CONFIG_PATH)

host = config["DATABASE"]["HOST"]

直接使用系统环境变量读取配置

此方法不使用文件来存储配置信息，将所有的配置信息存储到环境变量中，在实践中也比较常见，运维通过ansible部署脚本，在程序运行前将需要配置信息导入到环境变量中。

import os

secret_key = os.environ.get('SECRET_KEY', None)

if not secret_key:
    raise ValueError('You must have "SECRET_KEY" variable')

app.config['SECRET_KEY'] = secert_key

不利用文件存储，在一定程度上加强了对密码等配置信息的保护，但也增加了运维的工作量，尤其当需要修改配置的时候。

参考- 网址

https://zhuanlan.zhihu.com/p/54764686

表单

表单是指HTML标签，利用浏览器它可以在互联网站上收集信息。表单可包括文本字段、tick boxes和下拉式菜单。

表单由文本域、复选框、单选框、菜单、文件地址域、按钮等表单对象组成，所有的部分都包含在一个由标识符标志起来的表单结构中。

API

API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

API就是接口，就是通道，负责一个程序和其他软件的沟通，本质是预先定义的函数。各位答主也已经举了很多直观的例子。这里想从另外的角度，谈一谈好的API，希望对大家有用。譬如我们去办事，窗口就类似一个API，如果对于某一件不简单的事情，这个窗口能做到让我们“最多跑一次”，“只盖一枚章”，这个API就是不错的。（当然，API不太一样，适用接口隔离原则，即使用多个隔离的接口，如用户注册与用户登录分别写两个接口，可以提高程序设计灵活性。）