一、一般识别方法

• 使用谷歌开源OCR引擎Tesseract
• 使用大公司的OCR开放平台（比如百度），使用他们的字符识别API
• 传统方法做字符的特征提取，输入分类器，得出OCR模型
• 暴力的字符模板匹配法
• 大杀器：基于深度学习下的CNN字符识别

二、字符模板匹配

• 适用于简单应用场景

  定义出数字模板（0~9），然后用该模板滑动匹配电表上的字符，这种策略虽然简单但是相当有效。我们不需要左思右想去建模，训练模型，只需要识别前做好模板库就可以了。

• 针对复杂的场景，可以采用OCR一般方法

  1. 特征设计

     字符特征，有字符的端点、交叉点、圈的个数、横线竖线条数等等

  2. 特征提取

  3. 进行分类

     eg: SVM

参考文献

• https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7923015.html