一、简介

​ TensorFlow 可用于训练大规模深度神经网络所需的计算，使用该工具涉及的计算往往复杂而深奥。为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，我们发布了一套名为 TensorBoard 的可视化工具。您可以用 TensorBoard 来展现 TensorFlow 图，绘制图像生成的定量指标图以及显示附加数据（如其中传递的图像）。

二、目的

​ 可以显现tensorflow的图表结构，计算结构，便于找出错误。

三、使用

不同数值的分布情况

• 协议缓冲区，然后把缓冲区递给FileWriter, 将它们写入硬盘

项目案例

# 定义存放目录的位置
writer = tf,summary.FileWriter("tb“)

四、Docker中使用tensorboard

需要完成Docker到宿主机的映射

参考网址：

• https://www.cnblogs.com/dyufei/p/8094507.html
• http://data4q.com/2017/07/22/%E8%AE%BF%E9%97%AEdocker%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%B8%ADtensorboard/
• https://blog.csdn.net/qq_20909377/article/details/79103113

该方法有问题

不需要再重新创建镜像