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  1. Building fast and compact convolutional neural networks for offline handwritten Chinese character recognition

    XueFeng Xiao, Lianwen Jin, Yafeng Yang, Weixin Yang, Jun Sun, Tianhai Chang:Building fast and compact convolutional neural networks for offline handwritten Chinese character recognition. Pattern Recognition 72: 72-81 (2017) [B 期刊]问题备注手写体识别方法所用模型实验...…

    2018-11-17
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  2. Total-text: A comprehensive dataset for scene text detection and recognition.

    Chee Kheng Chng, Chee Seng Chan:Total-Text: A Comprehensive Dataset for Scene Text Detection and Recognition. ICDAR 2017: 935-942 Chee Kheng Chng, Chee Seng Chan:Total-Text: A Comprehensive Dataset for Scene Text Detection and Recognition. CoRR...…

    2018-11-16
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  3. 最后冲刺

    2018真题回忆 http://njusoftware.com/forum.php?mod=viewthread&tid=196&extra=page%3D1 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35393760 2017真题回忆 http://njusoftware.com/forum.php?mod=viewthread&tid=206&extra=page%3D1经验贴汇总2018 http://nj...…

    2018-11-16
    南大软院842复习
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  4. 2018-11-15-CRNN

    一、简介是一种卷积循环神经网络结构,用于解决基于图像的序列识别问题,特别是场景文字识别问题。二、网络结构三层: 卷积层 循环层 转录层2.1 卷积层组成:卷积层+最大池化层区别:与普通CNN网络不同的是,CRNN在训练之前,先把输入图像缩放到相同高度(图像宽度维持原样)特征生成:提取的特征序列中的向量是从特征图上从左到右按照顺序生成的,每个特征向量表示了图像上一定宽度上的特征,论文中使用的这个宽度是1,...…

    2018-11-15
    机器学习
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  5. An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition

    An End-to-End Trainable Neural Network for Image-Based Sequence Recognition and Its Applicationto Scene Text Recognition. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 39(11): 2298-2304 (2017)问题备注基于图像的序列识别;自然语言场景文本识别;方法优点提出了一种将特征提取,序列建模和转录整合到统一框架中的新型神经网...…

    2018-11-15
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  6. Table Recognition in Heterogeneous Documents Using Machine Learning

    Sheikh Faisal Rashid](https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/r/Rashid:Sheikh_Faisal), Abdullah Akmal, Muhammad Adnan, Ali Adnan Aslam, Andreas Dengel:Table Recognition in Heterogeneous Documents Using Machine Learning. ICDAR 2017: 777-782 [CCF C 会议]问题备...…

    2018-11-14
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  7. Signal Processing and Communications Applications Conference

    Mehmet Yasin Akpinar](https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/a/Akpinar:Mehmet_Yasin), Erdem Emekligil, Seçil Arslan:Extracting table data from images using optical character recognition text. SIU 2018: 1-4 [CCF C 期刊 ]问题备注方法所用模型实验结论启发参考文献…

    2018-11-13
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  8. Recognition of Table Images Using K Nearest Neighbors and Convolutional Neural Networks

    Ujjwal Puri, Amogh Tewari, Shradha Katyal, Bindu Garg:Recognition of Table Images Using K Nearest Neighbors and Convolutional Neural Networks. DCAI2017: 326-333 [DC CCF C刊]问题备注方法所用模型实验结论启发参考文献…

    2018-11-12
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  9. A knowledge-based table recognition method for Chinese bank statement images

    Liang Xu, Wei Fan, Jun Sun, Xin Li, Satoshi Naoi:A knowledge-based table recognition method for Chinese bank statement images. ICIP 2016: 3279-3283 [CCF C会]问题备注 对大容量的中国银行的扫描文件进行自动处理传统方法缺陷 Conventional methods can not well handle the followin...…

    2018-11-11
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  10. Configurable Table Structure Recognition in Untagged PDF documents

    Alexey O. Shigarov, Andrey Mikhailov, Andrey Altaev:Configurable Table Structure Recognition in Untagged PDF documents. DocEng 2016: 119-122 [none]问题备注方法所用模型实验结论启发参考文献…

    2018-11-10
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  11. 字符模板匹配

    一、一般识别方法 使用谷歌开源OCR引擎Tesseract 使用大公司的OCR开放平台(比如百度),使用他们的字符识别API 传统方法做字符的特征提取,输入分类器,得出OCR模型 暴力的字符模板匹配法 大杀器:基于深度学习下的CNN字符识别二、字符模板匹配 适用于简单应用场景 定义出数字模板(0~9),然后用该模板滑动匹配电表上的字符,这种策略虽然简单但是相当有效。我们不需要左思右想去建模,训练模型,只需要识别前做好模板库就可以了。 ...…

    2018-11-10
    OCR
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  12. 842数据结构复习之递归算法

    一、例题二、深入理解 强烈建议 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431756044276a15558a759ec43de8e30eb0ed169fb11000 https://www.zhihu.com/question/20507130(知乎话题,建议看下) https://chenqx.github.io/2014...…

    2018-11-09
    南大软院842复习
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  13. 842数据结构复习之算法策略

    算法策略1 穷举1.1 穷举概述 穷举法又称列举法,其基本思想是逐一列举问题所涉及的所有情况。 穷举法常用于解决“是否存在”或“有多少种可能”等问题。 应用穷举法时应注意对问题所涉及的有限种情形须一一列举,既不能重复,又不能遗漏。 穷举通常应用循环结构来实现。在循环体中,应用选择结构实施判断筛选,求得所要求的解。1.2 例子百鸡百钱问题已知:公鸡5元一只,母鸡3元一只,小鸡一元3只。现用100元钱买了100只鸡。问:公鸡母鸡小鸡各几只?(请考虑尽可能高效的方法)实际上上面的问题直接...…

    2018-11-09
    南大软院842复习
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  14. python正则表达式

    re模块re.subPython 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。语法:re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)参数: pattern : 正则中的模式字符串。 repl : 替换的字符串,也可为一个函数。 string : 要被查找替换的原始字符串。 count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。 flags : 编译时用的匹配模式,数字形式。实例#!/usr/bin/pyth...…

    2018-11-07
    python学习
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  15. vim操作

    vim跳到文章结尾shift+g###vim跳到文件头ggvim跳到指定行行数+gg# 123gg…

    2018-11-06
    Linux
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  16. git操作

    git安装apt-get install git安装pip insatll git出现问题:(base) [root@GS04 yaolinxia]# pip install gitCollecting git WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLError("bad h...…

    2018-11-06
    Linux
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  17. python文件操作

    os.path.join( )函数zip( )函数zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。zip([iterable, ...])# iterabl -- 一个或多个迭代器;time.clock( )def run3(): start = time.clock() for i in range(1000): j = i * 2 for k in r...…

    2018-11-05
    python学习
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  18. kaggle比赛入门

    一、登录网址并注册 网址如下:https://www.kaggle.com 我选择的登录账户,就和我的谷歌账户一样二、报名参加 搜索框找“Dog Breed Identification”三、下载数据 点击最下方accepted 正在下载中四、数据介绍 提供了120种狗的血统 goal:根据图片预测出狗的类型 sample_submission:正确格式的样本提交文件 labels: 10223 train:the training set, you are provi...…

    2018-11-03
    机器学习
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  19. Fast CNN-based document layout analysis

    问题备注方法所用模型实验结论启发参考文献…

    2018-11-03
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  20. Fast CNN-based document layout analysis

    问题描述方法所用模型实验结论启发参考文献…

    2018-11-03
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